খসড়া — প্রমাণ-স্প্রিন্টের আগে — বাইরে বিতরণের জন্য নয়
প্রমাণ · যাচাই · ডিউ-ডিলিজেন্স

প্রতিটি সংখ্যা লাইভ ডেটাবেস থেকে যাচাইযোগ্য।

এই পৃষ্ঠার একটাই কাজ — অগ্নিপরীক্ষায় টিকে থাকা। এখানে যা আছে সব লাইভ টেন্যান্ট ডেটাবেস থেকে টানা; প্রতিটি ফিগারের পেছনের SQL চাইলেই দেওয়া হবে। যা পুনরুৎপাদন করা যায় না, তা এখানে নেই।

Cloudflare D1 · লাইভ পুল 1 আগস্ট 2026 evidence.sql

পুনরুৎপাদনের অঙ্গীকার

এই পৃষ্ঠার প্রতিটি অভ্যন্তরীণ সংখ্যা Cloudflare D1 লাইভ পুল (1 আগস্ট 2026) থেকে নেওয়া এবং evidence.sql-এ সংরক্ষিত একটি কোয়েরি দিয়ে স্ক্রিন-শেয়ারে সরাসরি চালিয়ে দেখানো যায়। কোনো সংখ্যা যদি লাইভ কোয়েরিতে টিকে না থাকে, সেটি সম্পদ নয় — দায়। তাই আমরা কিছু ফুলিয়ে বলি না; বরং কম করে বলি, যাতে যা বলি তার প্রতিটি অক্ষর ধোপে টেকে।

সৎ ফানেল

7টি দোকান সাইন-আপ → 0 পেইং (পরিকল্পিতভাবে)

একটাই সংজ্ঞা — সক্রিয় = গত 7 দিনে অন্তত 1টি বিক্রি। আমরা কখনো "10 দোকান" লিখি না; বাস্তব ডেটাবেস রেকর্ড 7টি। শেষ ধাপ (0 পেইং) ড্যাশ করা — এটাই যা এই রাউন্ড কিনতে চায়।

7দোকান সাইন-আপ করেছে
2দৈনিক ব্যবহারে (jamaltara, banbro)
1সবে শুরু (alnoor)
4এখনো চালু হয়নি
0পেইং — এখনো রেভিনিউ নেই, পরিকল্পিতভাবে

demo ও rolestestshop অভ্যন্তরীণ টেন্যান্ট — গণনা থেকে বাদ। 9টি CTRL রেকর্ড − 2 অভ্যন্তরীণ = 7টি বাস্তব দোকান।

পূর্ণ স্বচ্ছতা

সাতটি দোকানই — খালিগুলো সহ

বাছাই করে দেখানো লুকানোর চেয়েও খারাপ পড়ে। তাই খালি চারটি দোকানও নাম ধরে দেখানো হলো।

উৎস: Cloudflare D1 লাইভ পুল · 1 আগস্ট 2026
দোকানধরনঅবস্থাপণ্যবিক্রিGMV (৳)সক্রিয় দিনবাস্তবতা
jamaltaraকাপড়সক্রিয়5505832,81317 / 30দৈনিক-ব্যবহারের তারকা
banbroমুদিসক্রিয়2,1631529,7307ক্যাটালগ-ইমপোর্ট প্রমাণ
alnoorমুদিট্রায়াল435,2353সবে শুরু
ziadsshopমিশ্রটেস্ট1000সাইন-আপ, অনবোর্ড হয়নি*
rizzatradingমিশ্র0000খালি
smcommunicationমিশ্র0000খালি
luvensyমিশ্র0000খালি

* ziadsshop-এ 2টি SSLCommerz স্যান্ডবক্স ৳299 টেস্ট চার্জ আছে — এটি রেভিনিউ নয়, নিচে § রেভিনিউ-তে সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা করা হলো।

দৈনিক-ব্যবহারের প্রমাণ

jamaltara — একটি বাস্তব কাপড়ের দোকান

হাতে-এন্ট্রি করে গড়া, AI পাইপলাইনে নয় — জুলাই 2026-তে টিলের ভেতর দিয়ে সত্যিকারের লেনদেন।

550পণ্য
58বিক্রি
৳32,813GMV (টিলের ভেতর দিয়ে)
৳585সক্রিয় বাকি · 3 জন গ্রাহক

সক্রিয় 17 / 30 দিন — "দৈনিক" নয়, বাস্তব ছন্দ

জুলাই 2–31 · 17/30 দিন সক্রিয় · 58টির মধ্যে 34টি বিক্রি জুলাই 2–6-এ সামনে-ভারী। আমরা "একমাস দৈনিক" বলি না — এই দানাদার ছবিই ড্যাশবোর্ড-চেকে টেকে।

বাকির একটাই সংজ্ঞা — সংরক্ষিত

খাতায় মোট 21 জন গ্রাহক — কিন্তু এদের সবাই "বাকি" নয়। সক্রিয় বাকি বহন করছেন 3 জন, মোট ৳585। (ফুলার লেজারে 4 জন / ৳3,389।) আমরা একটাই সংজ্ঞা বেছে তার SQL সংরক্ষণ করি — "21 বাকি গ্রাহক" কখনো নয়।

-- jamaltara baki (সক্রিয়) SELECT COUNT(*) AS baki_customers, SUM(due) AS baki_outstanding FROM customers WHERE due > 0; → 3 জন · ৳585
-- jamaltara কোর মেট্রিক SELECT COUNT(*) products, (SELECT COUNT(*) FROM sales) sales, SUM(total) gmv, COUNT(DISTINCT sale_date) active_days FROM products; → 550 · 58 · ৳32,813 · 17
ক্যাটালগ-ইমপোর্ট প্রমাণ

banbro — এক সেশনে পুরো ইনভেন্টরি মাইগ্রেশন

একটি কম্পিউটারাইজড দোকানের PrimeERP এক্সপোর্ট AI-ম্যাপ হয়ে এক সেশনেই ঢুকে গেছে — সেদিনই বিলিং শুরু। এটি অনবোর্ডিং প্রমাণ; দৈনিক-ব্যবহারের দোকান নয় (15 বিক্রি / 7 দিন, তারপর চুপ)।

1,626 এক সেশনে পণ্য Prokriyon ওপেনিং-স্টক ব্যাচ · ৳50.4 লাখ (মূল্যে, ইমপোর্টের দিন)
2,163 মোট ক্যাটালগ (এখন) বর্তমান মোট — "এক সেশন"-এর পাশে কখনো নয়
  • এক সেশনের 1,626 পণ্য = Prokriyon ব্যাচ = ৳50.4 লাখ (মূল্যে, ইমপোর্টের দিন)। এই একটাই সংখ্যা "এক সেশন"-এর পাশে বসে।
  • ৳50.4 লাখ = ক্রয়মূল্যে, ইমপোর্টের দিনের স্ন্যাপশট। লাইভ পুনর্গণনায় এখন ~৳53.7 লাখ (মূল্যে) / ~৳1.03 কোটি (খুচরায়)। আমরা ভিত্তি স্পষ্ট বলি।
  • অতিরিক্ত 537 পণ্য (2,163−1,626) কীভাবে এলো তা আমরা দাবি করি না — শুধু "মোট এখন 2,163" বলি।
-- banbro split + ইমপোর্ট মূল্য SELECT COUNT(*) total, SUM(batch='Prokriyon') single_import, SUM(CASE WHEN batch='Prokriyon' THEN cost*qty END) import_value FROM products; → 2,163 · 1,626 · ৳50,43,616
সক্রিয় স্বচ্ছতা

0 পেইং দোকান — পরিকল্পিতভাবে প্রি-রেভিনিউ

পেমেন্ট টেবিলে ঠিক কী আছে — আমরা নিজেরাই দেখাচ্ছি

আজ পর্যন্ত 0টি দোকান টাকা দিয়েছে। পেমেন্ট টেবিলের একমাত্র সারিগুলো হলো 2টি SSLCommerz-স্যান্ডবক্স ৳299 টেস্ট চার্জ — একটি খালি, 0-বিক্রির টেস্ট দোকানে (ziadsshop), 6 মিনিট ব্যবধানে, 15 জুলাই 2026। এটি ইন্টিগ্রেশন টেস্টিং, রেভিনিউ নয়।

আমরা এটা আপনাকে দেখাচ্ছি যাতে আপনি নিজে খুঁজে পেয়ে ভাবতে না বসেন — "আর কী লুকানো আছে?" এই একটি পদক্ষেপ ডেকের সবচেয়ে বিপজ্জনক তথ্যকে একটি আস্থার সম্পদে বদলে দেয়।

সাবস্ক্রিপশন সারিগুলো

jamaltara / banbro / ziads-এর প্ল্যান "active" দেখালেও gateway=None, current_period_end=None — ম্যানুয়ালি দেওয়া কম্পড প্ল্যান, বিল করা রেভিনিউ শূন্য। সাবস্ক্রিপশন টেবিল কখনো পেইং গ্রাহক হিসেবে দেখানো হয় না।

কেন প্রি-রেভিনিউ, ইচ্ছাকৃতভাবে

টাকা লাগানোর মতো দুটো প্রশ্নই আমরা এখনো উত্তর দিইনি — একটি কাগজের দোকান কি নিয়ন্ত্রণের চাপ ছাড়া ৳299/মাস দেবে, আর দেবে কি ধরে রাখবে? এই বীজ-রাউন্ডের প্রথম মাইলফলকই ঠিক এই সংখ্যাটি।

-- পেমেন্ট সারি (env + gateway উন্মুক্ত) SELECT tenant, amount, env, gateway, created_at FROM payments; → 2টি সারিই: ziadsshop · ৳299 · SANDBOX · 2026-07-15
সৎ অঙ্ক

ইউনিট-ইকোনমিক্স — অর্জিত নয়, প্রমাণ করার লক্ষ্য

আমরা কোনো পজিটিভ-দেখানো অনুপাত ছাপি না যা আমাদের নিজেদের ফানেলই খণ্ডন করে। নিচের ব্যান্ডগুলোই সেই জিনিস যা এই বীজ-রাউন্ড প্রমাণ করতে অস্তিত্ব ধরে রাখে।

CAC / পেইং দোকান — সৎ ব্যান্ড

অ্যাক্টিভেশন 20–35% × ফ্রি→পেইড 10–20% = 2–7% নেট কনভার্সন, ভিজিট ৳300–600। ≤৳2,500 ফানেলই অসম্ভব করে তোলে।

লক্ষ্য ≤ ৳5,000 — কনভার্সন 7%-এর ছাদের দিকে ঠেলে দিলে তবেই।

LTV : CAC — আজ পানির নিচে

নেট LTV ৳2,360–4,720 (~21% কমিশন বাদে) বনাম ওই CAC → অনুপাত ~0.1–1.1×, ব্রেক-ইভেনের নিচে। এটিকে 1.5×-এর উপরে তোলাই বীজ যা কেনে।

0.1×1.0×1.5× লক্ষ্য

লিভার: বার্ষিক প্রি-পে ARPU তোলে, হার্ডওয়্যার মার্জিন কন্ট্রিবিউশন যোগ করে, প্রতি পয়েন্ট কনভার্সন CAC কমায়।

নেট LTV — চার্ন-এর উপর সংবেদনশীলতা (অনুমান, N=1)

কোনো দোকান এখনো কোনো মেয়াদে টাকা দেয়নি — দীর্ঘতম দোকান 17 সক্রিয় দিন। তাই চার্ন এখনো পর্যবেক্ষিত নয়; নিচে ব্যান্ড হিসেবে দেখানো — একক সংখ্যা নয়। "LTV = 299×24" ধরনের অনুমান এখানে নিষিদ্ধ।

সারি = মাসিক চার্ন · কলাম = ব্লেন্ডেড ARPU · সেল = নেট LTV (৳, ~21% কমিশন বাদে)
চার্ন ↓ / ARPU →৳300৳400৳500
5% /মাস4,7406,3207,900
8% /মাস2,9603,9504,940
10% /মাস2,3703,1603,950

মাস-6 ≥70% রিটেনশন একটি মডেলড এক্সট্রাপোলেশন, তথ্য নয়। মাপার মতো মাইলফলক = 4/8/12-সপ্তাহের সাপ্তাহিক-সক্রিয়-বিলিং রিটেনশন এবং প্রথম পেইড কোহর্টের মাস-1→মাস-2।

প্ল্যাটফর্ম-পরিপক্বতা

যা বাস্তব ও যাচাইযোগ্য

একজন লোকের গড়া একটি লাইভ প্রোডাকশন সিস্টেম বাস্তব দোকানের দৈনিক ডেটা ধরে রাখছে — এটিই একই সঙ্গে অর্জন এবং কেন ধারাবাহিকতা গুরুত্বপূর্ণ তার কারণ।

~90মডিউল — পূর্ণ শপ OS
35দিনঅফলাইন সিংক (ডিজাইন + বেঞ্চ-টেস্টেড)
R2এনক্রিপ্টেড অটো-ব্যাকআপ
PlayGoogle Play ক্লোজড টেস্টিং

যা সৎভাবে বলা যায়

  • অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ Google Play ক্লোজড টেস্টিং-এ ("পাবলিক" / "স্টোরে লাইভ" নয়)।
  • লাইভ টোকেনাইজড ডেমো দোকান — হাতে ধরিয়ে দেখানোর জন্য।
  • অফলাইন 35 দিন পর্যন্ত ডিজাইন ও বেঞ্চ-টেস্টেড; বেটারা দৈনিক লোড-শেডিং-এর মধ্যে অফলাইনে লেনদেন করে (মাঠে পুরো মাস চলেনি — তাই দাবিও করি না)।
  • সলো-বিল্ট, বুটস্ট্র্যাপড; প্রতিষ্ঠাতা নিজের মোস্তফা ক্লথ স্টোর এই প্ল্যাটফর্মে চালান।

ধারাবাহিকতা — আজই আছে, বাজেট-লাইন নয়

  • একজন উপদেষ্টা/কন্ট্রাক্টরের কাছে এখনই জরুরি ডিপ্লয়/রিস্টোর অ্যাক্সেস আছে।
  • ডিপ্লয়/রিস্টোর রানবুক ডকুমেন্টেড; এনক্রিপ্টেড R2 ব্যাকআপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে।
  • একটি দ্বিতীয় মস্তিষ্ক প্রথমটিকে যাচাই করে — এই পৃষ্ঠার LTV/CAC ভুলগুলো অভ্যন্তরীণ রেড-টিমেই ধরা পড়েছিল।
  • একজন লোক লাইভ সিস্টেম চালানো একটি বাস্তব ঝুঁকি — গ্রাহক-ডেটার ঝুঁকি, শুধু হায়ারিং-গ্যাপ নয়। 25% ফার্স্ট-হায়ার লাইন সেই গতিকে টিমে রূপান্তরিত করে।
প্রতিযোগিতা — সৎ পাঠ

ক্যাটাগরি খণ্ডিত, খালি নয়

লেজার স্তর ইতিমধ্যে জিতেছে TallyKhata (~97 লাখ ডাউনলোড / 55 লাখ ব্যবসা, কোম্পানি-রিপোর্টেড) — কিন্তু এটি ইচ্ছাকৃতভাবে খাতাতেই থেমে যায়। পূর্ণ শপ OS — POS + স্টক + বাকি + AI অনবোর্ডিং + অফলাইন, বাংলায়, দোকানির ফোনে — এখনো অজিত: ভাগ হয়ে আছে 1998-যুগের ডেস্কটপ POS (Mediasoft, Smart Software, Nexchar, Shohoz) আর সাব-স্কেল মোবাইল চ্যালেঞ্জারদের (Hishabee ~1 লাখ ইউজার / ~$330 হাজার উত্তোলিত, HishabPati, banijjo — সবই প্রি-স্কেল) মধ্যে।

banijjo একই-ক্যাটাগরির বাস্তব প্রতিদ্বন্দ্বী, তবে প্রি-ট্র্যাকশন ও সমসাময়িক (2012-র পুরনো ডোমেইন 2025–26-এ SaaS-এ রূপান্তরিত), আগের বিজয়ী নয়। আমাদের পার্থক্য এক্সিকিউশনে — প্রথম হওয়ায় নয়: অফলাইন-ফার্স্ট (banijjo অফলাইন বিজ্ঞাপন দেয় না), AI প্রোডাক্ট-অনবোর্ডিং + 50 লাখ বাংলাদেশি ক্যাটালগের হেড-স্টার্ট, আর একটি পূর্ণতর শিপড স্ট্যাক।

আমরা কখনো "প্রথম", "একমাত্র", "কেউ করেনি" বা "ক্যাটাগরি খালি" লিখি না — একটি সার্চেই তা খণ্ডিত হয়, আর বিশ্বাসযোগ্যতা নষ্ট করে।

সূত্র পরিশিষ্ট

প্রতিটি বাহ্যিক সংখ্যা তার সূত্র পরে

দাবিমানসূত্র / অবস্থা
শেয়ার্ড ক্যাটালগ50 লাখ+ লিস্টিং~84% পাবলিক স্ক্র্যাপ (OpenFoodFacts) + লাইসেন্সড হেড-স্টার্ট নিজে মোট নয় — মোট = দোকান-সংশোধন লুপ
TallyKhata স্কেল55 লাখ ব্যবসা / ~97 লাখ ডাউনলোডকোম্পানি-রিপোর্টেড Daily Star / TBS
Hishabee~1 লাখ ইউজার / ~$330 হাজারAccelerating Asia Crunchbase
দোকানের বাজারBBS পাইকারি-ও-খুচরা সাবটোটালBBS Economic Census 2024 — "1.17 কোটি প্রতিষ্ঠান" নয় (ভুল হর)
নগদ লেনদেনবেশিরভাগ লেনদেন এখনো নগদবাংলাদেশ ব্যাংক — প্রকাশনা/বছর যাচাই প্রয়োজন
MFS অ্যাকাউন্ট24 কোটি+ নিবন্ধিতনিবন্ধিত অ্যাকাউন্ট — ইউনিক ইউজার নয়
AI ইনফারেন্স খরচ পতনএকটি সংখ্যা, একটি সাইটেশনStanford AI Index 2025 — নির্দিষ্ট টেবিল রেফারেন্স প্রয়োজন

নিয়ম: যে সংখ্যা লাইভ evidence.sql বা একটি উদ্ধৃত পাবলিক রিপোর্ট থেকে বিনিয়োগকারীর সামনে পুনরুৎপাদন করা যায় না, সেটি এই পৃষ্ঠায় থাকে না।

সততাই এখানে পরিখা

প্রতিটি ফিগারের পেছনের SQL চাইলেই দেওয়া হবে — স্ক্রিন-শেয়ারে লাইভ চালিয়ে দেখানো যাবে। খসড়া মেটেরিয়াল, শুধু উষ্ণ/নরম আলাপের জন্য।